欧奈尔主要的一个指标就是相对强弱（RPS），书中说明的是年相对强弱：股票当前价咯与一年前价咯相比的涨跌幅度为个股相对强弱，与市场中所有股票排序相比，取值0-99，为个股在市场中其他股票相比的年度相对强弱。大于80以上才可能是龙头目标。
因此，RPS指标的目的是发现市场中相对强势的股票。

以下是欧奈尔RPS 相对强弱指标在大智慧L2解决方案。
第一步：建立“RPS引用”公式
编写个股相对强弱公式，源码如下：
{RPS引用}
INPUT:N(250,1,1000);
StockRPS:((C-REF(C,N))/REF(C,N))*100;

{原著中表述为52周，也可改为260为缺省值}

第二步：建立“RPS”公式

{欧奈尔RPS}
INPUT:N(2000,1,5000);
BETA系数:BETA(10),COLORYELLOW,LINETHICK0;
周RPS:(1-EXTDATA(2)/N)*100,COLORCYAN,PRECIS2;{ 扩展数据序号2，可调 }
月RPS:(1-EXTDATA(3)/N)*100,COLORYELLOW,LINETHICK2,PRECIS2;{ 扩展数据序号3，可调}
PARTLINE(月RPS,月RPS>=90,RGB(255,0,0)),LINETHICK2,PRECIS2;
季RPS:(1-EXTDATA(4)/N)*100,COLORMAGENTA,PRECIS2;{ 扩展数据序号4，可调}
年RPS:(1-EXTDATA(1)/N)*100,COLORGREEN,PRECIS2,LINETHICK2;{扩展数据序号1，可调}

    BETA系数与相对强弱无关，反应了风险收益，作为参考。
    大智慧没有取得A股所有股票个数的函数，只好用参数N实现，有新股上市了，大家可以设置参数N。
    欧奈尔RPS原意中排序是0-99，本公式是1-100来排序，效果是相同的。
    中国是个投机市，设置多种周期RPS可以辨识个股在不同周期上强弱程度。

第三步：建立扩展数据
大智慧L2具有此功能。具体步骤（略）

第四步：选股公式
{RPS选股}
周RPS:="RPS.周RPS";
月RPS:="RPS.月RPS";
季RPS:="RPS.季RPS";
年RPS:="RPS.年RPS";
(年RPS+季RPS+月RPS+2*周RPS)/5>=90;

    相对强弱反应了在一个周期内股票强弱，在大盘目前情况下，长期和中期趋势是下跌的，短期趋势是上升，那么就需要用短、中周期相对强弱来评估股票。选股公式只是一个例子，大家可以依据需要来编写自己的选股公式。

忘了发图，现在补上
 

本公式需要自己设置扩展数据，如果不会设置的，请不要使用本公式。